R语言实战自学笔记5数据框
数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。函数：data.frame(col1,col2,col3,….,row.name=NULL,check.rows=FALSE,check.names=TRUE,stringsAsFactors=default.stringsAsFactors())其中的列向量col1,col2,col3,…可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型)。每一列的名称可由函数names指定。row.name用于指定各行（样本）的名称，默认没有名称，使用从1开始自增的序列来标识每一行；check.rows用于用来检查行的名称和数量是否一致，默认为FALSE；check.names来检查变量（列）的名称是否唯一且符合语法，默认为TRUE；stringsAsFactors用来描述是否将字符型向量自动转换为因子，默认转换，若不改变的话使用stringsAsFactors=FALSE来指定即可。每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。
1.创建数据框A-data.frame(name=c("one","two","three","four","five","six","seven","eight"),values=c(1,2,3,4,5,6,7,8),values2=c(8,7,6,5,4,3,2,1),row.names=c("r1","r2","r3","r4","r5","r6","r7","r8"))#使用data.frame函数创建数据框A，行名定义为r1到r8。A#显示结果A。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36##r4four45##r5five54##r6six63##r7seven72##r8eight81
name-c("one","two","three","four","five","six","seven","eight")#构建字符型向量name。values-c(1,2,3,4,5,6,7,8)#构建数值型向量values。values2-c(8,7,6,5,4,3,2,1)#构建数值型向量values2。A-data.frame(name,values,values2,row.names=c("r1","r2","r3","r4","r5","r6","r7","r8"))#创建数据框A。A#显示结果A。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36##r4four45##r5five54##r6six63##r7seven72##r8eight.数据框索引
R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素，[行下标,列下标]
A[4,]#返回数据框A第4行。
##namevaluesvalues2##r4four45
A[,2]#返回数据框A第2列。
##[1]
A[4,1]#返回数据框A第4行，第1列。
##[1]"four"
A[1:4,]#返回数据框A第1至第4行。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36##r4four45
A[,1:2]#返回数据框A第1至第2列。
##namevalues##r1one1##r2two2##r3three3##r4four4##r5five5##r6six6##r7seven7##r8eight8
A[c(1,4),c(1,3)]#返回数据框A第1和第4行，第1和第3列的数据。
##namevalues2##r1one8##r4four5
Avalues#返回数据框第2列。符可以选取数据框中的某列，前是数据框名，后是列名。
##[1]
A[,-3]#提取第3列以外的其他数据。
##namevalues##r1one1##r2two2##r3three3##r4four4##r5five5##r6six6##r7seven7##r8eight8
A[4,"name"]#通过指定列名，返回到具体值。
##[1]"four"
A[2]#直接得到一个新的数据框，仅包含原数据框A的第2列。[]中输入想要得到的列号就可以。
##values##r11##r22##r33##r44##r55##r66##r77##r88
A[[2]]#访问第2列。
##[1]
A[c(1,2)]#得到新数据框，数据框含原数据框A的列1和列2。
##namevalues##r1one1##r2two2##r3three3##r4four4##r5five5##r6six6##r7seven7##r8eight8
A[which(Avalues4),]#返回数据框values列小于4的数据，which可以输入,等其他条件。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36
A[which(Avalues4),"name"]#返回name列中符合条件为values列中小于4的数据。
##[1]"one""two""three"
A[which(Avalues2
Avalues6),]#返回数据框A中values小于2或大于6的数据。
##namevaluesvalues2##r1one18##r7seven72##r8eight81
A[which(Avalues4Avalues6),]#返回数据框A中values大于4与小于6的数据。
##namevaluesvalues2##r5five54
A[-which(Avalues4Avalues6),]#返回数据框A中values列大于4，小于6以外的数据，相对于上列进行了条件反转。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36##r4four45##r6six63##r7seven72##r8eight81
attach、detach和with()函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中。函数detach()将数据框从搜索路径中移除。函数attach()和detach()最好在你分析一个单独的数据框，并且不太可能有多个同名对象时使用。with()就是把所有操作都限制在数据框上。
attach(A)#将数据框A加入搜索路径。
##Thefollowingobjectsaremasked_by_.GlobalEnv:####name,values,values2
values#显示数据框A中的values列。可以看出调用values列可以直接在程序中输入列名values，而不用再输入Avalues。detach是与attach相反的操作。
##[1]
A1-data.frame(name=c("n1","n2","n3","n4","n5","n6","n7","n8"),values=c(2,1,4,3,6,5,8,7),values2=c(2,3,5,2,4,4,6,5))#创建数据框A1。A1#显示数据框A1。
##namevaluesvalues2##1n##2n##3n##4n##5n##6n##7n##8n
with(A1,{plot(values,values2)})#虽然数据框A和A1有相同的列名称，但是这里用with函数后，{}中只调用数据框A1中的values和values2。
with(A1,{name1-name})#想在with函数中对全局的变量进行赋值，那么需要使用-运算符。name1#显示name1。
##[1]"n1""n2""n3""n4""n5""n6""n7""n8"3.查看数据框
head(A)#查看数据前6行。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36##r4four45##r5five54##r6six63
head(A,3)#查看数据框A前3行数据。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36
tail(A)#查看数据后6行。
##namevaluesvalues2##r3three36##r4four45##r5five54##r6six63##r7seven72##r8eight81
tail(A,5)#查看数据后5行。
##namevaluesvalues2##r4four45##r5five54##r6six63##r7seven72##r8eight81
print(A)#查看数据框A。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36##r4four45##r5five54##r6six63##r7seven72##r8eight81
A#也可以直接输入数据框名称查看数据。也可以在Rstudio种的环境界面直接点击A查看。
##namevaluesvalues2##r1one18##r2two27##r3three36##r4four45##r5five54##r6six63##r7seven72##r8eight81
length(A[,1])#查看数据框行数量。
##[1]8
length(A[1,])#查看数据框列数量。
##[1]3
length(Aname)#查看数据框A中列name的数量。
##[1]8
colnames(A)#查看数据框列名。
##[1]"name""values""values2"
rownames(A)#查看数据框行名。
##[1]"r1""r2""r3""r4""r5""r6""r7""r8"
dim(A)#显示数据框A的维度。8行，3列。
##[1]83
str(A)#查看数据框A的数据结构。
##data.frame:8obs.of3variables:##name:chr"one""two""three""four"...##values:num##values2:num87651
class(A)#查看数据框类型。
##[1]"data.frame"
class(Avalues)#查看数据框列的类型。
##[1]"numeric"
mode(Aname)#显示数据框A中name列的模式。
##[1]"character"
summary(A)#数据框基本描述性统计。
##namevaluesvalues2##Length:8Min.:1.00Min.:1.00##Class:character1stQu.:2.stQu.:2.75##Mode:characterMedian:4.50Median:4.50##Mean:4.50Mean:4.50##3rdQu.:6.rdQu.:6.25##Max.:8.00Max.:8.00
duplicated(Avalues)#查询数据框A中values列是否有重复数据，若有会返回TRUE，若无，返回FLASE。
##[1]FALSEFALSEFALSEFALSEFALSEFALSEFALSEFALSE-END-预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
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